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Enregistrement W2118863766 · doi:10.1194/jlr.r012120

Delineating the role of alterations in lipid metabolism to the pathogenesis of inherited skeletal and cardiac muscle disorders

2011· review· en· W2118863766 sur OpenAlexafffund
Harjot K. Saini-Chohan, Ryan W. Mitchell, Frédéric M. Vaz, Teresa Zelinski, Grant M. Hatch

Notice bibliographique

RevueJournal of Lipid Research · 2011
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensChildren's Hospital Research Institute of ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMuscular dystrophyLipid metabolismSkeletal muscleLimb-girdle muscular dystrophyBiologyITGA7EndocrinologyMyopathyDuchenne muscular dystrophyInternal medicineMedicineGeneticsMutationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the specific composition of lipids is essential for the maintenance of membrane integrity, enzyme function, ion channels, and membrane receptors, an alteration in lipid composition or metabolism may be one of the crucial changes occurring during skeletal and cardiac myopathies. Although the inheritance (autosomal dominant, autosomal recessive, and X-linked traits) and underlying/defining mutations causing these myopathies are known, the contribution of lipid homeostasis in the progression of these diseases needs to be established. The purpose of this review is to present the current knowledge relating to lipid changes in inherited skeletal muscle disorders, such as Duchenne/Becker muscular dystrophy, myotonic muscular dystrophy, limb-girdle myopathic dystrophies, desminopathies, rostrocaudal muscular dystrophy, and Dunnigan-type familial lipodystrophy. The lipid modifications in familial hypertrophic and dilated cardiomyopathies, as well as Barth syndrome and several other cardiac disorders associated with abnormal lipid storage, are discussed. Information on lipid alterations occurring in these myopathies will aid in the design of improved methods of screening and therapy in children and young adults with or without a family history of genetic diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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