Functional interactions between dopamine, serotonin and norepinephrine neurons: an in-vivo electrophysiological study in rats with monoaminergic lesions
Notice bibliographique
Résumé
Anatomical studies have established the existence of reciprocal relationships between the main population of monoamine, serotonin (5-HT), norepinephrine (NE) and dopamine (DA) neurons in the brain. The present study was thus conducted to examine the firing activity of 5-HT and NE neurons in DA-depleted rats, as well as the firing activity of DA neurons in 5-HT- or NE-depleted rats. The selective lesion of DA neurons elicited by 6-hydroxydopamine (6-OHDA) decreased the spontaneous firing activity of dorsal raphe (DR) nucleus 5-HT neurons by 60%, thus revealing the excitatory effect of the DA input on these 5-HT neurons. In contrast, the selective lesion of 5-HT neurons produced by 5,7-dihydroxytryptamine (5,7-DHT) enhanced by 36% the firing activity of VTA DA neurons, thereby indicating an inhibitory effect of the 5-HT input on these DA neurons. With regard to the reciprocal interaction between DA and NE neurons, it was observed that the selective loss of DA neurons achieved by the intra-ventral tegmental area (VTA) injection of 6-OHDA increased the firing activity of a subset of locus coeruleus (LC) NE neurons by 47%. The selective loss of NE neurons in response to the intra-LC injection of 6-OHDA enhanced the firing activity of VTA DA neurons by 70%, demonstrating a net inhibitory role of the NE input on VTA DA neurons. These findings have important consequences for antidepressant treatments aimed at enhancing simultaneously 5-HT, NE and DA transmission. Indeed, based on the understanding of such interactions, it may be possible to develop strategies to improve the effectiveness of antidepressant drugs by preventing counter-productive negative feedback actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».