How reliable and robust are current biomarkers for copper status?
Notice bibliographique
Résumé
Cu is an essential nutrient for man, but can be toxic if intakes are too high. In sensitive populations, marginal over- or under-exposure can have detrimental effects. Malnourished children, the elderly, and pregnant or lactating females may be susceptible for Cu deficiency. Cu status and exposure in the population can currently not be easily measured, as neither plasma Cu nor plasma cuproenzymes reflect Cu status precisely. Some blood markers (such as ceruloplasmin) indicate severe Cu depletion, but do not inversely respond to Cu excess, and are not suitable to indicate marginal states. A biomarker of Cu is needed that is sensitive to small changes in Cu status, and that responds to Cu excess as well as deficiency. Such a marker will aid in monitoring Cu status in large populations, and will help to avoid chronic health effects (for example, liver damage in chronic toxicity, osteoporosis, loss of collagen stability, or increased susceptibility to infections in deficiency). The advent of high-throughput technologies has enabled us to screen for potential biomarkers in the whole proteome of a cell, not excluding markers that have no direct link to Cu. Further, this screening allows us to search for a whole group of proteins that, in combination, reflect Cu status. The present review emphasises the need to find sensitive biomarkers for Cu, examines potential markers of Cu status already available, and discusses methods to identify a novel suite of biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».