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Enregistrement W2118865867 · doi:10.1136/bjsm.2005.016881

Can oestrogen influence skeletal muscle damage, inflammation, and repair?

2005· review· en· W2118865867 sur OpenAlexaff
Peter M. Tiidus

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkeletal muscleInflammationMedicineMuscle damageInternal medicineMuscle tissueCardiac muscleEndocrinologyPhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

More research is needed before the use of oestrogen can be recommended for muscle damage Oestrogen may affect muscle damage and inflammation, but the physiological significance of this, particularly potential effects on muscle repair and recovery in humans, and the mechanisms of its actions are as of yet unknown. Over the last decade, evidence has accumulated that oestrogen may act to diminish skeletal muscle damage and inflammatory responses after unaccustomed exercise or other damaging insult. These prophylactic effects are similar to the effect of oestrogen in diminishing damage and inflammation in other tissues such as cardiac muscle, liver, and nervous tissue.1–3 What is not clear is the physiological significance of this effect of oestrogen and whether it is physiologically meaningful or results in significantly differential responses in skeletal muscle after over-exertion in humans.4 The mechanisms by which oestrogen exerts its effect on skeletal muscle responses to damaging exercise, and whether its influence extends to differential rates of muscle repair and recovery also require further investigation. The primary practical implication of a role for oestrogen in post-exercise muscle damage, recovery, and repair mechanisms is likely to be for postmenopausal women who have reduced oestrogen concentrations, and thus may be more susceptible to muscle damage and slower recovery than premenopausal women. Sex differences in susceptibility to muscle damage are also of interest. This overview will briefly examine these questions and summarise the current evidence for oestrogenic influence on skeletal muscle damage, inflammation, and repair. Considerable research is still needed before any conclusions can be reached about the physiological significance of these effects of oestrogen in humans. Oestrogen is a strong antioxidant and a membrane stabiliser.5,6 We have proposed that these properties, which are unique to oestrogen as a steroid hormone, may account for some of its mitigating …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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