Evaluating complex interventions in End of Life Care: the MORECare Statement on good practice generated by a synthesis of transparent expert consultations and systematic reviews
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite being a core business of medicine, end of life care (EoLC) is neglected. It is hampered by research that is difficult to conduct with no common standards. We aimed to develop evidence-based guidance on the best methods for the design and conduct of research on EoLC to further knowledge in the field. METHODS: The Methods Of Researching End of life Care (MORECare) project built on the Medical Research Council guidance on the development and evaluation of complex circumstances. We conducted systematic literature reviews, transparent expert consultations (TEC) involving consensus methods of nominal group and online voting, and stakeholder workshops to identify challenges and best practice in EoLC research, including: participation recruitment, ethics, attrition, integration of mixed methods, complex outcomes and economic evaluation. We synthesised all findings to develop a guidance statement on the best methods to research EoLC. RESULTS: We integrated data from three systematic reviews and five TECs with 133 online responses. We recommend research designs extending beyond randomised trials and encompassing mixed methods. Patients and families value participation in research, and consumer or patient collaboration in developing studies can resolve some ethical concerns. It is ethically desirable to offer patients and families the opportunity to participate in research. Outcome measures should be short, responsive to change and ideally used for both clinical practice and research. Attrition should be anticipated in studies and may affirm inclusion of the relevant population, but careful reporting is necessitated using a new classification. Eventual implementation requires consideration at all stages of the project. CONCLUSIONS: The MORECare statement provides 36 best practice solutions for research evaluating services and treatments in EoLC to improve study quality and set the standard for future research. The statement may be used alongside existing statements and provides a first step in setting common, much needed standards for evaluative research in EoLC. These are relevant to those undertaking research, trainee researchers, research funders, ethical committees and editors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,749 | 0,809 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,019 |
| Communication savante | 0,030 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,033 |
| Intégrité de la recherche | 0,045 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».