Emotional health and coping in spina bifida after goal management training: A randomized controlled trial.
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Executive function impairments are common after spina bifida (SB) and potentially have a detrimental effect on the individual's emotional health and coping. Goal management training (GMT) is a cognitive rehabilitation method for improving executive function. The purpose of this study was to determine the efficacy of GMT on aspects of perceived emotional health and coping in individuals with SB. METHOD: Thirty-eight adult subjects with SB were included in this randomized controlled trial. Inclusion was based upon the presence of executive functioning complaints. Experimental subjects (n = 24) received 21 hr of GMT, with efficacy of GMT being compared with results of subjects in a wait-list condition (n = 14). Four self-report questionnaires assessing emotional health and coping were utilized as outcome measures. All subjects were assessed at baseline, postintervention, and at 6-month follow-up. RESULTS: Findings indicated positive effects of GMT relative to the control group on measures of emotional health. Of note, the GMT group showed significant improvement, compared with control subjects, on a self-report inventory of depressive and anxiety symptoms after training, lasting at least 6 months posttreatment. Furthermore, both groups showed improvements after training on mental health components of health-related quality of life. Finally, the GMT group showed a significant increase in task-focused coping and a decrease in avoidant coping after training compared with pretreatment baseline assessment scores. CONCLUSIONS: Overall, findings indicate that by us a compensatory intervention to manage executive dysfunction, effective and lasting benefits can be achieved with regard to aspects of perceived emotional health and coping.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle