WIDE AREA SPECTROMETRIC BIOAEROSOL MONITORING IN CANADA: FROM SINBAHD TO BIOSENSE
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Threats associated with bioaerosol weapons have been around for several decades. However, with the recent political developments that changed the image and dynamics of the international order and security, the visibility and importance of these bioaerosol threats have considerably increased. Over the last few years, Defence Research and Development Canada has investigated the spectrometric LIDAR-based standoff bioaerosol detection technique to address this menace. This technique has the advantages of rapidly monitoring the atmosphere over wide areas without physical intrusions and reporting an approaching threat before it reaches sensitive sites. However, it has the disadvantages of providing a quality of information that degrades as a function of range and bioaerosol concentration. In order to determine the importance of these disadvantages, Canada initiated in 1999 the SINBAHD (Standoff Integrated Bioaerosol Active Hyperspectral Detection) project investigating the standoff detection and characterization of threatening biological clouds by Laser-Induced Fluorescence (LIF) and intensified range-gated spectrometric detection techniques. This article reports an overview of the different lessons learned with this program. Finally, the BioSense project, a Technology Demonstration Program aiming at the next generation of wide area standoff bioaerosol sensing, mapping, tracking and classifying systems, is introduced.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle