Anthropometric Prediction of Total Body Water in Children Who Are on Pediatric Peritoneal Dialysis
Notice bibliographique
Résumé
Accurate estimation of total body water (TBW) is a critical component of dialysis prescription in peritoneal dialysis (PD). Gold-standard isotope dilution techniques are laborious and costly; therefore, anthropometric prediction equations that are based on height and weight are commonly used to estimate TBW. Equations have been established in healthy populations, but their validity is unclear in children who undergo PD, in whom altered states of hydration and other confounding alterations in normal physiology, particularly retarded growth and pubertal delay, may exist. TBW was measured by heavy water (H2O18 or D2O) dilution in 64 pediatric patients who were aged 1 mo to 23 yr and receiving chronic PD in the United States and Germany to establish and validate population-specific anthropometric TBW prediction equations and to compare the predictive power of these equations with formulas that have been established in healthy children. The best-fitting equations are as follows: For boys, TBW = 0.10 x (HtWt)0.68 - 0.37 x weight; for girls, TBW = 0.14 x (HtWt)0.64 - 0.35 x weight. The height x weight parameter also predicts body surface area (BSA). These equations can be simplified, with slightly less precision, to the following: For boys, TBW = 20.88 x BSA - 4.29; for girls, TBW = 16.92 x BSA - 1.81. TBW is predicted without systematic deviations and equally well in boys and girls, North American and European, obese and nonobese, growth-retarded and normally sized, and pre- and postpubertal children. In contrast, previous anthropometric equations that were derived from healthy children systematically overpredicted TBW and were less precise in this pediatric PD population. In summary, a new set of anthropometric TBW prediction equations that are suited specifically for use in pediatric PD patients have been provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».