Low back problems and possible improvements in nursing jobs
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This paper reports a study that aimed to evaluate the workload, to identify problems leading to the higher incidence rate of work-related low back injury among nurses in the orthopaedic and intensive care unit departments of the hospital, and to gather information about improvements that the nurses would like in the workplace. BACKGROUND: The literature shows that low back injuries are common among nurses, and intervention programmes are needed to address this problem. METHOD: The hospital injury records were examined in a retrospective study. In addition, a validated questionnaire was administered between January and May 2005 to 47 nurses (23 orthopaedic and 24 intensive care nurses). The questionnaire contained questions on workload, history of back injuries, problems, possible solutions and psychophysical measures of exertion. FINDINGS: The life-time incidence and point prevalence of low back pain were 65% and 30%, respectively, in orthopaedic nurses, and 58% and 25%, respectively, in the intensive care nurses. The mean weight handled was reported to be 47 +/- 30 kg by the orthopaedic nurses and 26 +/- 10 kg by the intensive care nurses. The low back scored highest for body-part discomfort - 4.6 and 4.0, respectively, on a 10-point scale. The rate of perceived job exertion was 6.7 +/- 1.8 (very strong), and 5.8 +/- 1.9 (strong) on Borg's 10-point scale. The total effort required by the job, rated on Visual Analogue Scales, was 67 +/- 14% and 68 +/- 15% of the maximum, respectively. The Borg scores and the total effort according to the Visual Analogue Scale, and the Borg scores and force effort on the Visual Analogue Scale were moderately correlated (r = 0.53, P < 0.01 for both comparisons). CONCLUSION: The methodology proposed here is practical for job evaluation and to design a participatory ergonomic intervention aiming at reducing low back injuries in nursing jobs. There are workload differences between nursing jobs. Lifting devices, biomechanical training, bigger rooms, adequate set-up and additional staff are suggested improvements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».