Upscaling methane fluxes from closed chambers to eddy covariance based on a permafrost biogeochemistry integrated model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Northern peatlands are a major natural source of methane ( CH 4 ) to the atmosphere. Permafrost conditions and spatial heterogeneity are two of the major challenges for estimating CH 4 fluxes from the northern high latitudes. This study reports the development of a new model to upscale CH 4 fluxes from plant communities to ecosystem scale in permafrost peatlands by integrating an existing biogeochemical model DeNitrification‐DeComposition ( DNDC ) with a permafrost model Northern Ecosystem Soil Temperature ( NEST ). A new ebullition module was developed to track the changes of bubble volumes in the soil profile based on the ideal gas law and H enry's law. The integrated model was tested against observations of CH 4 fluxes measured by closed chambers and eddy covariance ( EC ) method in a polygonal permafrost area in the L ena R iver D elta, R ussia. Results from the tests showed that the simulated soil temperature, summer thaw depths and CH 4 fluxes were in agreement with the measurements at the five chamber observation sites; and the modeled area‐weighted average CH 4 fluxes were similar to the EC observations in seasonal patterns and annual totals although discrepancy existed in shorter time scales. This study indicates that the integrated model, NEST – DNDC , is capable of upscaling CH 4 fluxes from plant communities to larger spatial scales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».