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Enregistrement W2118893030 · doi:10.5334/sta.fa

The Securitisation of Sri Lankan Tourism in the Absence of Peace

2015· article· en· W2118893030 sur OpenAlexaffvenue
Jennifer Hyndman

Notice bibliographique

RevueStability International Journal of Security and Development · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Security and Public Health
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSri lankaTourismPolitical scienceBusinessSouth asiaAncient historyHistoryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The military conflict in Sri Lanka may be over officially, but conflict continues as a ‘war without sound’ (community informant, Mullaitivu 2013), or as war by other means (Dahlman 2011). In the absence of peace and reconciliation, but the presence of economic growth, development by stealth proceeds. Much has been written about the militarisation of civilian life in Sri Lanka (Kadirgamar 2013; David 2013), but this paper focuses specifically on how militarisation has proceeded with little public protest or pushback. The political work accomplished by ‘securitisation’ is used to gain consent and create new space and capacity for state security measures and militarisation. This paper recasts the connections between security, peace, and development in post-war Sri Lanka, drawing on fieldwork in one area that connects all of these projects: tourism. An analysis of ‘war tourism’ in Sri Lanka shows how it reproduces threats to Sri Lanka’s security at the same time that it celebrates military victory and might. Tourism encapsulates economic, security, and development agendas in very specific ways. Tourist sites mobilise fear of potential terrorism and return to the rule of the Liberation Tigers of Tamil Eelam (LTTE), if vigilance and militarisation are not maintained. In such a context of risk, development is best done by the military. Within this logic of securitisation, militarisation becomes a common sense approach. How is this common sense produced? The securitisation of development is vivid in the post-war context of Sri Lanka, inextricably tied to neoliberal imperatives to convey a democratic, stable country that is open to and good for business.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,009
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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