Notice bibliographique
Résumé
In recent times, riots/jail breaks in the Nigerian Prisons have become recurrent phenomena. So rampant, that they pose security concerns and serious threats not only to the prison authority, but also to both the government and the people of Nigeria. For instance, on the 2nd of January, 2013 about 20 inmates escaped from a secured prison in Sagamu, and on 15th February 2012 Boko Haram attacked Koto-Karfi prison in Kogi State, releasing about 119 Awaiting Trials Persons (including Boko Haram suspects). Other examples of riots/jailbreaks in the Nigerian Prisons include: The February 2004 riot in Ikoyi prison, the Port Harcourt prison attack of 2005 and Onitsha prison attack of the same year. On 6th September 2007 riots occurred in Kano prison and on 8th September 2007 riots occurred at Agodi prison in Ibadan. On Wednesday 3rd June, 2009 about 150 inmates broke jail at Enugu prison. On 20th of April, 2010 Kaduna prison experience jail break; and the Boko Haram attacked Bauchi and Maiduguri prisons in 2010 and 2011 respectively, to mention a few. This study investigates this phenomenon using an 18 items semi structured questionnaire administered to 240 inmates of Kaduna Central Prison, and a Focused Group Discussion (FGD) with 10 Deputy Controller of Prisons (DCP) to unravel the aetiology of prison riots/ jailbreaks in Nigeria. Key words: Prison and security; Jailbreaks; Nigerian prisons
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».