Pre-placement screening for tuberculosis in healthcare workers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Healthcare workers (HCWs) are at occupational risk of contracting and transmitting tuberculosis (TB). Despite national guidance, the optimal process for the pre-placement screening of new entrant HCWs for TB in the UK is not certain, nor the appropriateness of using a one-step interferon gamma release assay (IGRA) screening programme. AIMS: To assess the potential for an IGRA-only TB screening programme for new entrant HCWs, and identify cost savings achieved through this process. METHODS: We conducted a retrospective analysis of IGRA and tuberculin skin tests (TST) within our occupational health service over a 3-year period. HCWs with markedly discordant test results (IGRA negative, TST positive) were followed up to determine whether they developed active TB. We also estimated the yearly cost savings if the existing two-step process was replaced with an IGRA-only programme. RESULTS: Totally, 96/1258 (8%) HCWs had positive IGRA results; 788 TSTs were performed for newly screened IGRA-negative HCWs without Bacille Calmette-Guérin scars, among which 597 (76%) tested negative (TST <6 mm). None of the 10 individuals with grossly discordant test results (TST >15 mm) developed active TB during the study period. We calculated savings of £20,453 if the two-step process was replaced with an IGRA-only programme. CONCLUSIONS: The absence of disease progression in individuals with markedly discordant results in this study suggest that an IGRA-only screening programme for new HCWs in the UK is feasible, and may be safe although our follow-up period was insufficient. Our results also suggest that substantial cost savings can be made by using this programme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».