MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2118901455 · doi:10.1021/nn203272p

Probing the “Dark” Fraction of Core–Shell Quantum Dots by Ensemble and Single Particle pH-Dependent Spectroscopy

2011· article· en· W2118901455 sur OpenAlexafffund
Nela Durisic, Antoine G. Godin, Derrel Walters, Peter Grütter, Paul W. Wiseman, Colin D. Heyes

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésQuantum dotFluorescenceFluorescence correlation spectroscopyParticle (ecology)Fluorescence spectroscopySpectroscopyMaterials scienceChemical physicsBrightnessChemistryAnalytical Chemistry (journal)Molecular physicsPhotochemistryNanotechnologyPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The optical properties of core-shell CdSe-ZnS quantum dots (QDs) are characterized by complex photophysics leading to difficulties in interpreting quantitative measurements based on QD emission. By comparing the pH dependence of fluorescence of single QDs to that of an ensemble, we have been able to propose a molecular scale model of how QD surface chemical and physical processes are affected by protons and oxygen. We show that the connection between the ensemble fluorescence intensity and the single QD fluorescence properties such as dark fraction, blinking, particle brightness, and a multiexponential fluorescence lifetime decay is not trivial. The ensemble fluorescence intensity is more weakly dependent on pH than the single particle fluorescence which, together with fluorescence lifetime analysis, provided evidence that the dark fraction of QDs emits photons with low quantum efficiency and long lifetime. We uncovered two surface-dependent mechanisms that affected the fluorescence emission: an immediate physical effect of charges surrounding the QD and an irreversible chemical effect from reaction of the H(+) and O(2) with the QD shell surface. These results will have important implications for those using QD-based fluorescence lifetime imaging as well as for proper implementation of these probes for quantitative cellular imaging applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS NanoMême sujetQuantum Dots Synthesis And PropertiesTravaux en français237 207