Prospective Study of Fruit and Vegetable Intake and Risk of Prostate Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several epidemiologic studies have reported associations between fruit and vegetable intake and reduced risk of prostate cancer, but the findings are inconsistent and data on clinically relevant advanced prostate cancer are limited. METHODS: We evaluated the association between prostate cancer risk and intake of fruits and vegetables in 1338 patients with prostate cancer among 29,361 men (average follow-up = 4.2 years) in the screening arm of the Prostate, Lung, Colorectal and Ovarian Cancer Screening Trial. Participants completed both a general risk factor and a 137-item food-frequency questionnaire at baseline. Cox proportional hazards models were used to estimate relative risks (RRs) and 95% confidence intervals (CIs). All statistical tests were two-sided. RESULTS: Vegetable and fruit consumption was not related to prostate cancer risk overall; however, risk of extraprostatic prostate cancer (stage III or IV tumors) decreased with increasing vegetable intake (RR = 0.41, 95% CI = 0.22 to 0.74, for high versus low intake; P(trend) = .01). This association was mainly explained by intake of cruciferous vegetables (RR = 0.60, 95% CI = 0.36 to 0.98, for high versus low intake; P(trend) = .02), in particular, broccoli (RR = 0.55, 95% CI = 0.34 to 0.89, for >1 serving per week versus <1 serving per month; P(trend) = .02) and cauliflower (RR = 0.48, 95% CI = 0.25 to 0.89 for >1 serving per week versus <1 serving per month; P(trend) = .03). We found some evidence that risk of aggressive prostate cancer decreased with increasing spinach consumption, but the findings were not consistently statistically significant when restricted to extraprostatic disease. CONCLUSION: High intake of cruciferous vegetables, including broccoli and cauliflower, may be associated with reduced risk of aggressive prostate cancer, particularly extraprostatic disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle