Retention of Ginsenosides in Dried Ginseng Root: Comparison of Drying Methods
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT North American ginseng ( Panax quinquefolius ) has a long history of use and is currently a commercially reliable natural health commodity. Ginsenosides or triterpene saponins are generally regarded as bioactive constituents for several observed health effects associated with ginseng. North American ginseng was dried using 3 different drying techniques to assess the ginsenoside content of prepared extracts. Drying methods included freeze‐drying (FD), air‐drying (AD), and vacuum microwave‐drying (VMD) of ginseng root. High‐performance liquid chromatography (HPLC) analysis showed that FD ginseng processing gave greater ( P ≥ 0.05) amounts of the fingerprint ginsenosides Rg1 (28 ± 0.9 mg/g, dry weight) and Re (45 ± 0.1) compared with AD (Rg1 19 ± 0.7, Re 29 ± 0.1) and VMD (Rg1 22 ± 0.8, Re 24 ± 0.1); whereas, VMD produced greater amounts of Rb1 (83 ± 0.1) and Rd (13 ± 0.0) than FD (Rb1 62 ± 0.1, Rd 9 ± 0.1) and AD (Rb1 69 ± 0.1, Rd 5 ± 0.0), respectively. Total ginsenoside content was similar for FD and VMD and was the lowest ( P ≥ 0.05) for AD. Electrospray mass spectrometry (ESI‐MS) analysis showed a total of 12 compounds detected in FD ginseng compared with 10 compounds in ginseng dried by both VMD and AD. Our results support the fact that FD and VMD drying methods of North American ginseng can improve both extraction efficiency and actual retention of individual ginsenoside in root material.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle