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Enregistrement W2118909144 · doi:10.1503/cmaj.140752

Patient safety, resident well-being and continuity of care with different resident duty schedules in the intensive care unit: a randomized trial

2015· article· en· W2118909144 sur OpenAlexafffundvenue
Christopher S. Parshuram, André Carlos Kajdacsy-Balla Amaral, Niall D. Ferguson, G. Ross Baker, Edward Etchells, Virginia Flintoft, John Granton, Lorelei Lingard, Haresh Kirpalani, Sangeeta Mehta, Harvey Moldofsky, Damon C. Scales, Thomas E. Stewart, Andrew R. Willan, Jan O. Friedrich

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHospital Admissions and Outcomes
Établissements canadiensPublic Health OntarioMcMaster UniversityToronto Sleep InstituteMount Sinai HospitalToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health NetworkWestern UniversitySt. Michael's HospitalSunnybrook Health Science CentreInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIntensive care unitRandomized controlled trialContinuity of careMedicineDutyPatient safetyIntensive careMedical emergencyComputer scienceIntensive care medicineHealth careSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Shorter resident duty periods are increasingly mandated to improve patient safety and physician well-being. However, increases in continuity-related errors may counteract the purported benefits of reducing fatigue. We evaluated the effects of 3 resident schedules in the intensive care unit (ICU) on patient safety, resident well-being and continuity of care. METHODS: Residents in 2 university-affiliated ICUs were randomly assigned (in 2-month rotation-blocks from January to June 2009) to in-house overnight schedules of 24, 16 or 12 hours. The primary patient outcome was adverse events. The primary resident outcome was sleepiness, measured by the 7-point Stanford Sleepiness Scale. Secondary outcomes were patient deaths, preventable adverse events, and residents' physical symptoms and burnout. Continuity of care and perceptions of ICU staff were also assessed. RESULTS: We evaluated 47 (96%) of 49 residents, all 971 admissions, 5894 patient-days and 452 staff surveys. We found no effect of schedule (24-, 16- or 12-h shifts) on adverse events (81.3, 76.3 and 78.2 events per 1000 patient-days, respectively; p = 0.7) or on residents' sleepiness in the daytime (mean rating 2.33, 2.61 and 2.30, respectively; p = 0.3) or at night (mean rating 3.06, 2.73 and 2.42, respectively; p = 0.2). Seven of 8 preventable adverse events occurred with the 12-hour schedule (p = 0.1). Mortality rates were similar for the 3 schedules. Residents' somatic symptoms were more severe and more frequent with the 24-hour schedule (p = 0.04); however, burnout was similar across the groups. ICU staff rated residents' knowledge and decision-making worst with the 16-hour schedule. INTERPRETATION: Our findings do not support the purported advantages of shorter duty schedules. They also highlight the trade-offs between residents' symptoms and multiple secondary measures of patient safety. Further delineation of this emerging signal is required before widespread system change. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, no. NCT00679809.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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