Negative Effects of the Canadian GIS Clawback and Possible Mitigating Alternatives
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Canada there are three main sources of government-provided retirement income: the Canada/Quebec Pension Plans (C/QPP), which have benefits and contributions based on earnings up to the Yearly Maximum Pensionable Earnings; Old Age Security (OAS), which is a fixed amount for most but does include a “clawback” of benefits for high-income individuals; and the Guaranteed Income Supplement (GIS), which is designed to supplement those persons with extremely low income. The annual GIS benefit is reduced, or clawed back, by 50 cents for every dollar of annual income the person has in retirement, including C/QPP and income from Registered Retirement Savings Plans (RRSPs) and other savings. OAS benefits are not included in determining the GIS clawback. The result of this is that low-income individuals who attempt to enhance their retirement replacement ratio actually see a decrease in government-provided support the more they save for retirement. Savings in an RRSP can effectively be taxed at more than 100% through corresponding reductions in the GIS, social housing, home care, GAINS (Ontario’s Guaranteed Annual Income Supplement), and other benefits that are based on one’s personal retirement income. This paper explores alternatives to the 50% GIS clawback, including a basic GIS exemption, a GIS clawback rate lower than 50%, and a combination of the two. The goal is to improve the fairness of the GIS and reduce the disincentive to save for retirement, without increasing the overall cost of the program significantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».