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Enregistrement W2118913407 · doi:10.1080/10920277.2008.10597530

Negative Effects of the Canadian GIS Clawback and Possible Mitigating Alternatives

2008· article· en· W2118913407 sur OpenAlexaffabout
Diana Chisholm, Rob Brown

Notice bibliographique

RevueNorth American Actuarial Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarningsLiberian dollarSocial securityPensionGovernment (linguistics)BusinessNet incomeEconomicsLabour economicsActuarial sciencePublic economicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In Canada there are three main sources of government-provided retirement income: the Canada/Quebec Pension Plans (C/QPP), which have benefits and contributions based on earnings up to the Yearly Maximum Pensionable Earnings; Old Age Security (OAS), which is a fixed amount for most but does include a “clawback” of benefits for high-income individuals; and the Guaranteed Income Supplement (GIS), which is designed to supplement those persons with extremely low income. The annual GIS benefit is reduced, or clawed back, by 50 cents for every dollar of annual income the person has in retirement, including C/QPP and income from Registered Retirement Savings Plans (RRSPs) and other savings. OAS benefits are not included in determining the GIS clawback. The result of this is that low-income individuals who attempt to enhance their retirement replacement ratio actually see a decrease in government-provided support the more they save for retirement. Savings in an RRSP can effectively be taxed at more than 100% through corresponding reductions in the GIS, social housing, home care, GAINS (Ontario’s Guaranteed Annual Income Supplement), and other benefits that are based on one’s personal retirement income. This paper explores alternatives to the 50% GIS clawback, including a basic GIS exemption, a GIS clawback rate lower than 50%, and a combination of the two. The goal is to improve the fairness of the GIS and reduce the disincentive to save for retirement, without increasing the overall cost of the program significantly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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