Effects of denosumab on bone mineral density and bone turnover in postmenopausal women transitioning from alendronate therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Patients treated with bisphosphonates for osteoporosis may discontinue or require a switch to other therapies. Denosumab binds to RANKL and is a potent inhibitor of bone resorption that has been shown to increase bone mineral density (BMD) and decrease fracture risk in postmenopausal women with osteoporosis. This was a multicenter, international, randomized, double-blind, double-dummy study in 504 postmenopausal women > or = 55 years of age with a BMD T-score of -2.0 or less and -4.0 or more who had been receiving alendronate therapy for at least 6 months. Subjects received open-label branded alendronate 70 mg once weekly for 1 month and then were randomly assigned to either continued weekly alendronate therapy or subcutaneous denosumab 60 mg every 6 months and were followed for 12 months. Changes in BMD and biochemical markers of bone turnover were evaluated. In subjects transitioning to denosumab, total hip BMD increased by 1.90% at month 12 compared with a 1.05% increase in subjects continuing on alendronate (p < .0001). Significantly greater BMD gains with denosumab compared with alendronate also were achieved at 12 months at the lumbar spine, femoral neck, and 1/3 radius (all p < .0125). Median serum CTX levels remained near baseline in the alendronate group and were significantly decreased versus alendronate (p < .0001) at all time points with denosumab. Adverse events and serious adverse events were balanced between groups. No clinical hypocalcemic adverse events were reported. Transition to denosumab produced greater increases in BMD at all measured skeletal sites and a greater reduction in bone turnover than did continued alendronate with a similar safety profile in both groups.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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