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Enregistrement W2118917377 · doi:10.1093/ndt/17.3.485

Soluble Fas is a marker of peripheral arterial occlusive disease in haemodialysis patients

2002· article· en· W2118917377 sur OpenAlexaff
Mélanie Masse, Marie‐Josée Hébert, Stéphan Troyanov, Normand Vigneault, Isabelle Sirois, François Madore

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineCohortDiabetes mellitusOdds ratioVascular diseasePeripheral arterial occlusive diseaseProspective cohort studyKidney diseaseDiseaseGastroenterologyHemodialysisArterial diseasePeripheralCardiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Peripheral arterial occlusive disease (PAOD) including lower-extremity and cerebrovascular atherosclerosis is a leading cause of morbidity in haemodialysis patients. Recent evidence suggests that the expression of Fas, a molecule implicated in the initiation of apoptosis in various cell types, is increased at sites of atherosclerotic plaques. However, the significance of plasma levels of the soluble form of Fas (sFas) as a marker of peripheral arterial disease has yet to be defined. METHODS: The present report is based on a cross-sectional analysis of baseline data from an ongoing prospective study designed to evaluate the role of sFas as marker of PAOD in end-stage renal disease (ESRD). We evaluated the association between sFas levels and evidence of PAOD in a cohort of 107 chronic haemodialysis patients. RESULTS: Compared with subjects without evidence of disease (n=56), subjects with PAOD (n=51) had significantly higher plasma levels of sFas (30.0+/-8.9 vs 26.4+/-9.5 ng/ml; P=0.04). Using multiple regression, sFas was found to be associated with PAOD independently of classical risk factors for atherosclerosis (hypercholesterolaemia, diabetes, hypertension, and smoking), markers of inflammation (e.g. C-reactive protein, intercellular cell adhesion molecule type 1), and other risk factors (e.g. age, gender). An increase of one quintile in the plasma concentration of sFas was associated with an odds ratio of PAOD of 1.69 (95% CI: 1.09--2.63, P=0.01). In addition, models that incorporated sFas were significantly better at predicting PAOD than models limited to classical risk factors for atherosclerosis, alone or in combination with CRP levels (P=0.01). CONCLUSIONS: Increased plasma levels of sFas are associated with established PAOD. These results suggest that sFas may represent a novel and independent marker of atherosclerosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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