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Enregistrement W2118920170 · doi:10.1093/mnras/stt062

The ATLAS3D project – XIX. The hot gas content of early-type galaxies: fast versus slow rotators

2013· article· en· W2118920170 sur OpenAlexaff
M. Sarzi, Katherine Alatalo, Leo Blitz, Maxime Bois, F. Bournaud, Martin Bureau, Michele Cappellari, Alison F. Crocker, R. L. Davies, Timothy A. Davis, P. T. de Zeeuw, Pierre–Alain Duc, Éric Emsellem, Sadegh Khochfar, Davor Krajnović, H. Kuntschner, Pierre-Yves Lablanche, Richard M. McDermid, Raffaella Morganti, Thorsten Naab, Tom Oosterloo, Nicholas Scott, P. Serra, Lisa M. Young, Anne-Marie Weijmans

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilCalifornia Institute of TechnologyJet Propulsion LaboratoryDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxyLuminosityStar formationStellar massHaloVelocity dispersionAstronomyKinetic energy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For early-type galaxies, the ability to sustain a corona of hot, X-ray-emitting gas could have played a key role in quenching their star formation history. A halo of hot gas may act as an effective shield against the acquisition of cold gas and can quickly absorb stellar mass loss material. Yet, since the discovery by the EinsteinObservatory of such X-ray haloes around early-type galaxies, the precise amount of hot gas around these galaxies still remains a matter of debate. By combining homogeneously derived photometric and spectroscopic measurements for the early-type galaxies observed as part of the ATLAS3D integral field survey with measurements of their X-ray luminosity based on X-ray data of both low and high spatial resolution (for 47 and 19 objects, respectively) we conclude that the hot gas content of early-type galaxies can depend on their dynamical structure. Specifically, whereas slow rotators generally have X-ray haloes with luminosity LX, gas and temperature T values that are well in line with what is expected if the hot gas emission is sustained by the thermalization of the kinetic energy carried by the stellar mass loss material, fast rotators tend to display LX, gas values that fall consistently below the prediction of this model, with similar T values that do not scale with the stellar kinetic energy (traced by the stellar velocity dispersion) as observed in the case of slow rotators. Such a discrepancy between the hot gas content of slow and fast rotators would appear to reduce, or even disappear, for large values of the dynamical mass (above ∼3 × 1011 M⊙), with younger fast rotators displaying also somewhat larger LX, gas values possibly owing to the additional energy input from recent supernovae explosions. Considering that fast rotators are likely to be intrinsically flatter than slow rotators, and that the few LX, gas-deficient slow rotators also happen to be relatively flat, the observed LX, gas deficiency in these objects would support the hypothesis whereby flatter galaxies have a harder time in retaining their hot gas, although we suggest that the degree of rotational support could further hamper the efficiency with which the kinetic energy of the stellar mass loss material is thermalized in the hot gas. We discuss the implications that a different hot gas content could have on the fate of both acquired and internally produced gaseous material, considering in particular how the LX, gas deficiency of fast rotators would make them more capable to recycle the stellar mass loss material into new stars than slow rotators. This would be consistent with the finding that molecular gas and young stellar populations are detected only in fast rotators across the entire ATLAS3D sample, and that fast rotators tend to have a larger specific dust mass content than slow rotators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,046

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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