Healthcare Provider and Parent Behavior and Children’s Coping and Distress at Anesthesia Induction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To date, no study has evaluated the impact of specific healthcare provider and parent behaviors on children's distress and coping during anesthesia induction. METHOD: Extensive digital video data were collected on 293 two- to ten-yr-old children undergoing anesthesia induction with a parent present. Anesthesiologist, nurse, and parent behavior and children's distress and coping were coded using the Revised Preoperative Child-Adult Medical Procedure Interaction Scale administered using specialized coding software. RESULTS: Anesthesiologists and parents engaged in higher rates of most behaviors than nurses. Overall, adult emotion-focused behavior such as empathy and reassurance was significantly positively related to children's distress and negatively related to children's coping behaviors. Adult distracting behavior such as humor and distracting talk showed the opposite pattern. Medical reinterpretation by anesthesiologists was significantly positively related to children's coping behaviors, but the same behavior by parents was significantly positively related to children's distress. CONCLUSIONS: The data presented here provide evidence for a relation between adult behaviors and children's distress and coping at anesthesia induction. These behaviors are trainable, and hence it is possible to test whether modifying physician behavior can influence child behavior in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».