Building on Julian Tudor Hart’s example of anticipatory care
Notice bibliographique
Résumé
The prevention and delay of chronic disease is an increasing priority in all advanced health-care systems, but sustainable, effective and equitable approaches remain elusive. In a famous pioneering example in the UK, Julian Tudor Hart combined reactive and anticipatory care within routine consultations in primary medical care, while applying a population approach to delivery and audit. This approach combined the structural advantages of UK general practice, including universal coverage and the absence of user fees, with his long-term commitment to individual patients, and was associated with a 28% reduction in premature mortality over a 25-year period. The more recent, and comprehensively evaluated Scottish National Health Service demonstration project, 'Have a Heart Paisley', took a different approach to cardiovascular prevention and health improvement, using population screening for ascertainment, health coaches and referral to specific health improvement programmes for diet, smoking and exercise. We draw from both examples to construct a conceptual framework for anticipatory care, based on active ingredients, programme pathways and whole system approaches. While the strengths of a family practice approach are coverage, continuity, co-ordination and long-term relationships, the larger health improvement programme offered additional resources and expertise. As theory and evidence accrue, the challenge is to combine the strengths of primary medical care and health improvement, in integrated, sustainable systems of anticipatory care, addressing the heterogeneity of individual needs and solutions, while achieving high levels of coverage, continuity, co-ordination and outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,029 |
| Communication savante | 0,011 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».