Prolonging life and delaying death: The role of physicians in the context of limited intensive care resources
Notice bibliographique
Résumé
Critical care is in an emerging crisis of conflict between what individuals expect and the economic burden society and government are prepared to provide. The goal of critical care support is to prevent suffering and premature death by intensive therapy of reversible illnesses within a reasonable timeframe. Recently, it has become apparent that early support in an intensive care environment can improve patient outcomes. However, life support technology has advanced, allowing physicians to prolong life (and postpone death) in circumstances that were not possible in the recent past. This has been recognized by not only the medical community, but also by society at large. One corollary may be that expectations for recovery from critical illness have also become extremely high. In addition, greater numbers of patients are dying in intensive care units after having receiving prolonged durations of life-sustaining therapy. Herein lies the emerging crisis -- critical care therapy must be available in a timely fashion for those who require it urgently, yet its provision is largely dependent on a finite availability of both capital and human resources. Physicians are often placed in a troubling conflict of interest by pressures to use health resources prudently while also promoting the equitable and timely access to critical care therapy. In this commentary, these issues are broadly discussed from the perspective of the individual clinician as well as that of society as a whole. The intent is to generate dialogue on the dynamic between individual clinicians navigating the complexities of how and when to use critical care support in the context of end-of-life issues, the increasing demands placed on finite critical care capacity, and the reasonable expectations of society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».