Design strategies for controlling damping in micromechanical and nanomechanical resonators
Notice bibliographique
Résumé
Damping is a critical design parameter for miniaturized mechanical resonators used in microelectromechanical systems (MEMS), nanoelectromechanical systems (NEMS), optomechanical systems, and atomic force microscopy for a large and diverse set of applications ranging from sensing, timing, and signal processing to precision measurements for fundamental studies of materials science and quantum mechanics. This paper presents an overview of recent advances in damping from the viewpoint of device design. The primary goal is to collect and organize methods, tools, and techniques for the rational and effective control of linear damping in miniaturized mechanical resonators. After reviewing some fundamental links between dynamics and dissipation for systems with small linear damping, we explore the space of design and operating parameters for micromechanical and nanomechanical resonators; classify the mechanisms of dissipation into fluid–structure interactions (viscous damping, squeezed-film damping, and acoustic radiation), boundary damping (stress-wave radiation, microsliding, and viscoelasticity), and material damping (thermoelastic damping, dissipation mediated by phonons and electrons, and internal friction due to crystallographic defects); discuss strategies for minimizing each source using a combination of models for dissipation and measurements of material properties; and formulate design principles for low-loss micromechanical and nanomechanical resonators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».