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Enregistrement W2118939799 · doi:10.1139/t11-022

Cyclic behaviour of reconstituted and desiccated–rewet thickened gold tailings in simple shear

2011· article· en· W2118939799 sur OpenAlexafffundvenue
Mahmud Al-Tarhouni, Paul Simms, S. Sivathayalan

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBarrick Gold CorporationOntario Innovation Trust
Mots-clésTailingsConsolidation (business)Geotechnical engineeringVoid ratioMaterials scienceTailings damShrinkageWater contentComposite materialGeologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simple-shear apparatus (Norwegian Geotechnical Institute (NGI) type) has been used to investigate the mechanical behaviour of gold tailings under monotonic, cyclic, and post-cyclic loading. Specimens were prepared either by reconstituting the tailings at different water contents or by employing a “dry–wet” preparation technique. The latter technique attempted to simulate a realistic stress history for thickened tailings deposition by preparing the specimen at the pumping water content, and subsequently allowing it to settle and then desiccate to a target water content. Subsequently, these specimens are rewetted and then consolidated. Cyclic resistance ratios for specimens prepared by the dry–wet preparation technique were considerably higher than those of specimens prepared by the standard technique, though there appears to be no advantage in drying the tailings past the shrinkage limit. In general, the tailings could experience significant deformation during cyclic and post-cyclic loading irrespective of whether the monotonic response at a given stress state was contractive or dilative. Shear strength normalized with consolidation pressure, and cyclic resistance ratios, can be plotted as unique functions of void ratio. Post-cyclic strengths require considerable strain to be mobilized. It is recommended that site-specific tolerable strain criteria be adopted to design thickened gold tailings stacks to resist earthquake loading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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