Sugar‐Sweetened Beverage Consumption Among a Subset of Canadian Youth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sugar-sweetened beverages (SSBs) may play a role in increased rates of obesity. This study examined patterns and frequencies of beverage consumption among youth in 3 distinct regions in Canada, and examined associations between beverage consumption and age, sex, body mass index (BMI), physical activity and dieting behavior, as well as beverage displacement. METHODS: The study included data from 10,188 youth (ages 13-18) from Hamilton and Thunder Bay, Ontario, and Prince Edward Island (PEI) in 2009 to 2010. The study used in-school self-reported surveys with 12 questions regarding beverage consumption during the previous day, along with self-reported height, weight, physical activity levels, and demographic information. Logistic regression analyses were conducted to examine variables associated with SSB intake. RESULTS: Overall, 80% of youth consumed at least 1 SSB in the previous day, with 44% consuming 3 or more SSBs. Youth in Thunder Bay consumed significantly more SSBs than Hamilton and PEI, and youth in Hamilton consumed more SSBs than PEI. Boys consumed significantly more SSBs than girls. Older and more physically active youth consumed significantly fewer SSBs. No significant association between BMI and SSB consumption was observed in any model. A modest positive correlation was identified between SSB consumption and milk (r = .06, p < .001) and 100% fruit juice (r = .10, p < .001). CONCLUSIONS: A large proportion of youth consumed SSBs, many at high levels. Research evaluating SSB policy and interventions should be considered a priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».