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Enregistrement W2118948009 · doi:10.2105/ajph.2004.047167

The Landscape in Global Tobacco Control Research: A Guide to Gaining a Foothold

2005· article· en· W2118948009 sur OpenAlex
Harry A. Lando, Belinda Borrelli, Laura Cousino Klein, Linda P. Waverley, Frances Stillman, Jon D. Kassel, Kenneth E. Warner

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Public Health · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensOntario Tobacco Research Unit
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health ResearchJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthNational Institutes of HealthNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésTobacco controlLow and middle income countriesDeveloping countryTobacco industryPublic healthTobacco useControl (management)Global healthSmoking prevalencePolitical scienceEconomic growthDeveloped countryBusinessEnvironmental healthPublic relationsMedicineEconomicsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smoking prevalence is shifting from more- to less-developed countries. In higher-income countries, smoking surveillance data, tailored treatments, public health campaigns, and research-based policy implementation have led to a decrease in tobacco use. In low- and middle-income countries, translating research into practice and policy is integral for tobacco control. We describe the landscape of existing resources, both financial and structural, to support global tobacco control research and strengthen research capacity in developing countries. We identify key organizations that support international efforts, provide examples of partnerships between developed and developing countries, and make recommendations for advancing global tobacco research. There is a need for increased commitment from organizations to support global tobacco control research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,060
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0600,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,249
Tête enseignante GPT0,556
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle