Livelihood Impacts of Environmental Conservation Programmes in the Amhara Region of Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
In an era where climate change and environmental variability is having an overwhelming impact on the livelihoods and well-being of poor rural households, ecological conservation and development interventions that ensure sustainable livelihood security of such households have been posited as the most effective approach in addressing both environmental degradations and household well-being in the rural communities of Ethiopia. This study investigated the impact of the ‘Tree Gudifecha’ ecological conservation project on the livelihoods and well-being of rural households located in two villages in the Amhara regional states of Ethiopia. The data collection and analysis was done using mixed approaches involving household surveys, interviews and focus groups meetings over a period of twelve weeks. The findings show an increase in both household income and savings after the implementation of the ‘Tree Gudifecha’ ecological conservation project with disparities between households and communities. A moderate association was observed between livelihood diversifications and household income after the ‘Tree Gudifecha’ ecological conservation project has been implemented. The study also revealed that the extent and amount of the share that each diversification activity brings to the household income is equally important for participation in conservation programmes. The research revealed that skill enhancement interventions in livelihood activities by itself does not necessarily make a contribution to increasing community participation or household income unless a comprehensive livelihood package and adequate credit scheme is made available for potential diversification activities. The results suggest the need to incorporate indigenous livelihood security programmes at both development practice and policy levels aimed at addressing environmental/ecological degradation in rural Ethiopia. Such programmes should involve a composite framework that includes the profitability of diversification activities, identification of new livelihood activities and capacity enhancement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».