Maternal Dietary α-Linolenic Acid (18:3n-3) Alters n-3 Polyunsaturated Fatty Acid Metabolism and Liver Enzyme Activity in Hatched Chicks
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the effects of dietary alpha-linolenic acid (LNA; 18:3n-3) of laying hens on the fatty acid composition of liver microsomes and activity of delta-6 desaturase in hatched chicks. Laying hens were fed wheat-soybean meal-based diets with (Flax) or without ground flax (control). At Day 21 of feeding, fertile eggs were collected and incubated. On the day of hatching, chicks (n = 6) were killed, and liver microsomes were isolated and assayed for delta-6 desaturase enzyme activity. The total n-3 fatty acids in the Flax eggs was 13.0% compared with 2.3% (P < 0.001) in the control group. LNA was the major n-3 fatty acid in the Flax eggs and constituted 10%. The long-chain n-3 polyunsaturated fatty acids (PUFA) (20:5n-3, 22:5n-3, and 22:6n-3) constituted 3.1% in Flax eggs compared with 1.5% in control eggs. Docosahexaenoic acid (22:6n-3) composed 2.1 and 1.2% in Flax and control eggs (P < 0.05), respectively. The liver microsomes of Flax chicks incorporated higher 18:3n-3, 20:5n-3, and 22:5n-3 (P < 0.05) with a concomitant reduction in 20:4n-6, 22:4n-6, and 22:5n-6 compared with control chicks (P < 0.05). The delta-6 desaturase activities in Flax and control groups were 49.4 and 82.8 pmol/min per mg of protein, respectively (P < 0.05). These results demonstrate the role of maternal and yolk n-3 fatty acids in modulating the activity of rate-limiting enzymes for PUFA synthesis in hatched chicks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».