Genesis of celestite – bearing cap rock formation from the Ain Allega ore deposit (northern Tunisia): contributions from microthermometric studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Ain Allega ore deposit represents one of the most significant Pb-Zn Sr-Ba deposits of the flysch zone in northern Tunisia. The total quantity of sulphide produced is 22,700 metric tons, with 13,300 t of galena and 9,400 t of sphalerite. It is located on the eastern edge of the Triassic diapir of the Jebel Hamra. The main ore minerals include sphalerite, galena, pyrite and marcasite, and gangue minerals including dolomite, calcite, celestite, quartz and barite. The mineralization hosted by carbonate rocks, shows some evidence of dissolution and brecciation characteristic of cap-rock formation. The fluid inclusion study from the celestite suggests that the primary and secondary monophase liquid (L) inclusions are most abundant compared to the other types. The microthermometric analyses of two-phase primary inclusions display homogenization temperatures ranging from 136 to 208°C (average of 180°C) and salinities ranging from 11.34 to 24.38 equivalent weight % NaCl (average of 16.4). The calculated density, pressure and depth are 0.965 g/cm3, 18 bars and 80 m, respectively. The hydrothermal fluid resulted from mixing of basinal brines and magmatic-meteoric solutions. Geological, mineralogical and thermometric data indicate that the Ain Allega ore deposit results of a mixing of basinal fluids (Mississippi valley type deposit) and hydrothermal fluids related to a shallow intrusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».