Identification of P450 Oxidoreductase as a Major Determinant of Sensitivity to Hypoxia-Activated Prodrugs
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxia is a prevalent feature of many tumors contributing to disease progression and treatment resistance, and therefore constitutes an attractive therapeutic target. Several hypoxia-activated prodrugs (HAP) have been developed, including the phase III candidate TH-302 (evofosfamide) and the preclinical agent SN30000, which is an optimized analogue of the well-studied HAP tirapazamine. Experience with this therapeutic class highlights an urgent need to identify biomarkers of HAP sensitivity, including enzymes responsible for prodrug activation during hypoxia. Using genome-scale shRNA screens and a high-representation library enriched for oxidoreductases, we identified the flavoprotein P450 (cytochrome) oxidoreductase (POR) as the predominant determinant of sensitivity to SN30000 in three different genetic backgrounds. No other genes consistently modified SN30000 sensitivity, even within a POR-negative background. Knockdown or genetic knockout of POR reduced SN30000 reductive metabolism and clonogenic cell death and similarly reduced sensitivity to TH-302 under hypoxia. A retrospective evaluation of head and neck squamous cell carcinomas showed heterogeneous POR expression and suggested a possible relationship between human papillomavirus status and HAP sensitivity. Taken together, our study identifies POR as a potential predictive biomarker of HAP sensitivity that should be explored during the clinical development of SN30000, TH-302, and other hypoxia-directed agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».