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Enregistrement W2118958571 · doi:10.3109/07420520903399987

LIGHT INTENSITY EXPOSURE, SLEEP DURATION, PHYSICAL ACTIVITY, AND BIOMARKERS OF MELATONIN AMONG ROTATING SHIFT NURSES

2009· article· en· W2118958571 sur OpenAlexafffund
Anne Grundy, María Carmen Sáiz Sánchez, Harriet Richardson, Joan Tranmer, Marilyn J. Borugian, Charles H. Graham, Kristan J. Aronson

Notice bibliographique

RevueChronobiology International · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensBC Cancer AgencyQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMelatoninMedicineCircadian rhythmSleep (system call)Light intensityInternal medicineShift workPhysiologyEndocrinologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long-term, night shiftwork has been identified as a potential carcinogenic risk factor. It is hypothesized that increased light at night exposure during shiftwork reduces melatonin production, which is associated with increased cancer risk. Sleep duration has been hypothesized to influence both melatonin levels and cancer risk, and it has been suggested that sleep duration could be used as a proxy for melatonin production. Finally, physical activity has been shown to reduce cancer risk, and laboratory studies indicate it may influence melatonin levels. A cross-sectional study of light exposure, sleep duration, physical activity, and melatonin levels was conducted among 61 female rotating shift nurses (work schedule: two 12 h days, two 12 h nights, five days off). Light intensity was measured using a light-intensity data logger, and sleep duration and physical activity were self-reported in a study diary and questionnaire. Melatonin concentrations were measured from urine and saliva samples. The characteristics of nurses working day and night shifts were similar. Light intensity was significantly higher during sleep for those working at night (p< 0.0001), while urinary melatonin levels following sleep were significantly higher among those working days (p = 0.0003). Mean sleep duration for nurses working during the day (8.27 h) was significantly longer than for those working at night (4.78 h, p< 0.0001). An inverse association (p = 0.002) between light exposure and urinary melatonin levels was observed; however, this was not significant when stratified by shift group. There was no significant correlation between sleep duration and melatonin, and no consistent relationship between physical activity and melatonin. Analysis of salivary melatonin levels indicated that the circadian rhythms of night workers were not altered, meaning peak melatonin production occurred at night. This study indicates that two nights of rotating shift work may not change the timing of melatonin production to the day among those working at night. Additionally, in this study, sleep duration was not correlated with urinary melatonin levels, suggesting it may not be a good proxy for melatonin production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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