Impaired Aerobic Capacity and Physical Functional Performance in Older Heart Failure Patients With Preserved Ejection Fraction: Role of Lean Body Mass
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exercise intolerance is the primary chronic symptom in patients with heart failure and preserved ejection fraction (HFPEF), the most common form of heart failure in older persons, and can result from abnormalities in cardiac, vascular, and skeletal muscle, which can be further worsened by physical deconditioning. However, it is unknown whether skeletal muscle abnormalities contribute to exercise intolerance in HFPEF patients. METHODS: This study evaluated lean body mass, peak exercise oxygen consumption (VO2), and the short physical performance battery in 60 older (69 ± 7 years) HFPEF patients and 40 age-matched healthy controls. RESULTS: In HFPEF versus healthy controls, peak percent total lean mass (60.1 ± 0.8% vs. 66.6 ± 1.0%, p < .0001) and leg lean mass (57.9 ± 0.9% vs. 63.7 ± 1.1%, p = .0001) were significantly reduced. Peak VO2 was severely reduced including when indexed to leg lean mass (79.3 ± 18.5 vs. 104.3 ± 20.4 ml/kg/min, p < .0001). Peak VO2 was correlated with percent total (r = .51) and leg lean mass (.52, both p < .0001). The slope of the relationship of peak VO2 with percent leg lean mass was markedly reduced in HFPEF (11 ± 5 ml/min) versus healthy controls (36 ± 5 ml/min; p < .001). Short physical performance battery was reduced (9.9 ± 1.4 vs. 11.3 ± 0.8) and correlated with peak VO2 and total and leg lean mass (all p < .001). CONCLUSION: Older HFPEF patients have significantly reduced percent total and leg lean mass and physical functional performance compared with healthy controls. The markedly decreased peak VO2 indexed to lean body mass in HFPEF versus healthy controls suggests that abnormalities in skeletal muscle perfusion and/or metabolism contribute to the severe exercise intolerance in older HFPEF patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».