Methodologic issues in the use of bleeding as an outcome in transfusion medicine studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prophylactic platelet transfusions are given to thrombocytopenic patients to prevent bleeding. The benefit of platelet transfusions has frequently been assessed by measuring the count increment; however, more recently, an assessment of bleeding has been used because it is a more clinically relevant outcome measure. The purpose of this study was to identify platelet transfusion trigger studies that used bleeding as an outcome measure, compare and contrast methods used to document bleeding and analyze bleeding outcomes, and identify and discuss methodologic issues to consider when bleeding is used as a study outcome. STUDY DESIGN AND METHODS: A systematic search to identify platelet transfusion trigger studies was performed. Relevant articles were reviewed to identify how bleeding data was captured and analyzed, and methodologic considerations were identified. RESULTS: Seven articles meeting the predefined entry criteria were identified. Methods used to document bleeding included chart review and clinical assessment. The frequency of assessment and the type of personnel performing the assessment were variable. Four approaches to analysis were identified: descriptive; comparison of the proportions of patients having at least one bleed; comparison of patient days with bleeding expressed as a proportion of the total days at risk of bleeding; and time-to-event (first bleed) analysis. CONCLUSION: Methodologic issues for consideration when designing a clinical study with bleeding as the outcome measure included approaches to minimize bias in the documentation and classification of bleeding and selection of an analysis approach that is appropriate to the question being asked. The need for development of a valid and reliable bleeding scale was also identified.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle