Modeling the Vapor-Liquid Equilibrium of Mixtures Involving Noble Gases, Alkanes, and Refrigerants and some Ionic Liquids Using Perturbed Hard-Sphere Equation of State
Notice bibliographique
Résumé
The present study is a continuation of our previous work (S.M. Hosseini, J. Moghadasi, M.M. Papari, F. Fadaei Nobandegani, J. Mol. Liq. 160 (2011) 67-71) related to the examination of the ability of the perturbed hard- sphere equation of state (EOS) in predicting thermodynamic properties of pure fluid and mixtures.In our previous study, aperturbed hard-sphere equation of state was developed to predict pressure-volume-temperature-composition surfaces of pure and mixturesof ionic liquids (ILs). The present paper aims to extend the model to vapor-liquid equilibria of some binary mixtures consisting of ionic liquids, refrigerants, hydrocarbons, and monatomic fluids. The novelty of the present work is the application ofourperturbed hard-sphere equation of statetomodel the phase equilibria of various mixtures. The outcomes of the computation are compared with the experimental data. Our results demonstrate that this EOS can properly model phase equilibria of fluid mixtures with acceptable accuracies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».