The Dipole Correction Method for Extracting Excited State Potentials and Electronic Transition Dipoles from Fluorescence Data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We have developed a new inversion scheme for the accurate extraction of excited state potentials from fluorescence line positions and line strengths which does not make use of the Franck Condon Approximation (FCA). Our “dipole correction” method also enables the extraction of the coordinate dependence of the electronic transition dipoles. The accuracy of the potential energy surfaces (PES) thus extracted is much higher than that of the FCA‐ derived PES. The procedure, illustrated for the Na 2 A( 1 Σ + u ) → X( 1 Σ + g ) P‐branch emission, results in global errors of 0.1 cm −1 , and average errors near the PES minimum of 0.03 cm −1 , with A → X electronic transition dipole function accuracies better than 1×10 −3 Debye. We also show that it is possible to use emission data from a few select states: Global errors as small as 0.08 cm −1 for the Na 2 B( 1 Π u ) PES, using emissions data from only the s=0–5 low‐lying levels or the s=20–23 states, are demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».