MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2118970566 · doi:10.1177/000841740807500413

Obsessional Slowness: A Case Study

2008· article· en· W2118970566 sur OpenAlexaffvenue
Wendy K. K. Lam, Karen Wong, Mary-Ann Fulks, Liisa Holsti

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Occupational Therapy · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensProvidence Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlownessPsychologyIntervention (counseling)Psychological interventionSingle-subject designPhysical medicine and rehabilitationClass (philosophy)Developmental psychologyPsychiatryPsychotherapistMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Obsessional slowness is a rare psychiatric disorder with few treatment options and limited research to date. Some suggest that targeted behavioural interventions may reduce the time taken for functional daily activities. PURPOSE: To examine whether a behavioural intervention would reduce the amount of time taken for an adolescent with obsessional slowness to walk to class. METHODS: A single-subject A-B-A withdrawal design was incorporated into this case study. The treatment involved one-to-one pacing and prompting during the subject's walk to gym class. Walking times to gym class were measured during a baseline phase, during a one-month treatment phase, and during a post-treatment follow-up phase. FINDINGS: The subject's walking times decreased during the treatment phase. Post-treatment walking times suggested a carry-over effect. IMPLICATIONS: This study adds to the sparse evidence on treatments for obsessional slowness and suggests occupation-based treatment options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Occupational TherapyMême sujetObsessive-Compulsive Spectrum DisordersTravaux en français237 207