Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A mixed hypergraph is a triple ${\cal H} = (V,{\cal C}, {\cal D})\;$ where $V$ is the vertex set and ${\cal C}$ and ${\cal D}$ are families of subsets of $V$, the ${\cal C}$-edges and ${\cal D}$-edges, respectively. A $k$-colouring of ${\cal H}$ is a mapping $c: V\rightarrow [k]$ such that each ${\cal C}$-edge has at least two vertices with a ${\cal C}$ommon colour and each ${\cal D}$-edge has at least two vertices of ${\cal D}$ifferent colours. ${\cal H}$ is called a planar mixed hypergraph if its bipartite representation is a planar graph. Classic graphs are the special case of mixed hypergraphs when ${\cal C}=\emptyset$ and all the ${\cal D}$-edges have size 2, whereas in a bi-hypergraph ${\cal C} = {\cal D}$. We investigate the colouring properties of planar mixed hypergraphs. Specifically, we show that maximal planar bi-hypergraphs are 2-colourable, find formulas for their chromatic polynomial and chromatic spectrum in terms of 2-factors in the dual, prove that their chromatic spectrum is gap-free and provide a sharp estimate on the maximum number of colours in a colouring.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle