Influence of Nitrate and Nitrite on Thyroid Hormone Responsive and Stress-Associated Gene Expression in Cultured Rana catesbeiana Tadpole Tail Fin Tissue
Notice bibliographique
Résumé
Nitrate and nitrite are common aqueous pollutants that are known to disrupt the thyroid axis. In amphibians, thyroid hormone (TH)-dependent metamorphosis is affected, although whether the effect is acceleration or deceleration of this developmental process varies from study to study. One mechanism of action of these nitrogenous compounds is through alteration of TH synthesis. However, direct target tissue effects on TH signaling are hypothesized. The present study uses the recently developed cultured tail fin biopsy (C-fin) assay to study possible direct tissue effects of nitrate and nitrite. Tail biopsies obtained from premetamorphic Rana catesbeiana tadpoles were exposed to 5 and 50 mg/L nitrate (NO(3)-N) and 0.5 and 5 mg/L nitrite (NO(2)-N) in the absence and presence of 10 nM T(3). Thyroid hormone receptor β (TRβ) and Rana larval keratin type I (RLKI), both of which are TH-responsive gene transcripts, were measured using quantitative real time polymerase chain reaction. To assess cellular stress which could affect TH signaling and metamorphosis, heat shock protein 30, and catalase (CAT) transcript levels were also measured. We found that nitrate and nitrite did not significantly change the level of any of the four transcripts tested. However, nitrate exposure significantly increased the heteroscedasticity in response of TRβ and RLKI transcripts to T(3). Alteration in population variation in such a way could contribute to the previously observed alterations of metamorphosis in frog tadpoles, but may not represent a major mechanism of action.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».