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Enregistrement W2118972499 · doi:10.4319/lo.2014.59.5.1733

Ebullition‐enhanced solute transport in coarse‐grained sediments

2014· article· en· W2118972499 sur OpenAlexaff
Chiu H. Cheng, Markus Huettel, Richard A. Wildman

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchNational Science Foundation
Mots-clésSedimentFlux (metallurgy)GeologyBubbleMineralogyOceanographyHydrology (agriculture)GeomorphologyChemistryGeotechnical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pore‐water exchange caused by ebullition of small oxygen bubbles produced by microalgae in the surface layer of sand sediment at St. Joseph Bay (SJB), Gulf of Mexico, was contrasted with ebullition of larger methane bubbles generated by archaea in deeper layers of sub‐littoral sands at Hel Peninsula (HEL), Baltic Sea. At SJB, ebullition of O2‐enriched bubbles in August 2011 averaged 225 ± 132 mL m−2 d−1, and at a mean bubble diameter of 1.0 ± 0.3 mm, up to 516,000 bubbles m2−2 d−1 were released from the upper 10 mm of sediment. Ebullition of CH4‐enriched bubbles at HEL reached 907 ± 278 mL m2−2 d2−1 in August 2003, with bubbles of 10–20 mm diameter ascending from > 100 mm sediment depth at a rate of up to 210 bubbles m−2 d−1. In situ chamber experiments showed that ebullition of 12 mm diameter bubbles from 80 mm sediment depth at a rate of ~ 5 mL min−1 (254 L m−2 d−1) enhanced interfacial fluid flux ~ three‐fold compared to chambers with no ebullition. In contrast, release of 2 mm diameter bubbles from 3 mm sediment depth at a lower rate of ~ 1 mL min−1 increased interfacial flux about 21‐fold in laboratory tests, revealing that frequent ebullition of small bubbles released near the sediment surface enhances sediment‐water fluid flux more effectively than ebullition of larger bubbles ascending from deeper sediment depths at low frequency. Particle image velocimetry showed that bubble ebullition effectively entrained pore fluid into the turbulent boundary layer, thereby enhancing benthic pelagic coupling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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