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Enregistrement W2118973334 · doi:10.3899/jrheum.080796

The Role of Anti-Mutated Citrullinated Vimentin Antibodies in the Diagnosis of Early Rheumatoid Arthritis

2009· article· en· W2118973334 sur OpenAlexvenueno aff
Xia Liu, Rulin Jia, Jinxia Zhao, Zhanguo Li

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPeking University People's HospitalPeking University
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisVimentinAntibodyImmunologyRheumatoid factorAutoantibodyArthritisImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Anti-mutated citrullinated vimentin (MCV) antibodies have been reported as a fairly sensitive serological marker of rheumatoid arthritis (RA). We evaluated the diagnostic value of anti-MCV in a large cohort of Chinese patients with early RA. METHODS: One hundred seventy patients with early RA (<1 yr duration), 66 with other rheumatic diseases, 10 with infectious diseases, and 60 healthy individuals were included in our study. Serum anti-MCV and second-generation anti-cyclic citrullinated peptide antibodies (anti-CCP2) were measured by ELISA, and rheumatoid factor (RF) was measured by rate nephelometry. The associated clinical data of patients with early RA were also evaluated. Then disease activity was scored by the formula for Disease Activity Score (DAS)28, and the degree of radiological changes was assessed by Sharp score. RESULTS: The prevalence of serum anti-MCV in patients with early RA (78.2%, 133/170) was significantly higher than that of other rheumatologic patients and patients with infectious diseases. It was 12% (3/25) in systemic lupus erythematosus, 9.5% (2/21) in primary Sjögren's syndrome, 10% (1/10) in systemic sclerosis, 20% (2/10) in ankylosing spondylitis, 12.5% (1/8) in viral hepatitis type B, and 0% (0/2) in tuberculosis. Anti-MCV was not found in the serum of healthy subjects. The sensitivities of anti-MCV, anti-CCP2, and RF tests for early RA were 78.2%, 61.8%, and 72.4%, respectively, and the specificities were 93.4%, 96.3%, and 80.1%. The combination of anti-MCV and anti-CCP2 positivity showed a very high specificity (97.8%) and positive predictive value (97.1%), but a low sensitivity (58.8%). The sensitivity reached 81.2% when the union of anti-MCV and anti-CCP2 positivities was used as one combined criterion. Statistically, anti-MCV had significant correlation with anti-CCP2 (r=0.587, p=0.01, 2-tailed) and RF (r=0.389, p=0.01, 2-tailed). In addition, it had an interesting correlation with radiological assessment (r=0.349, p=0.05, 2-tailed). The anti-MCV had no significant correlation with other factors, such as erythrocyte sedimentation rate, C-reactive protein, antikeratin antibody, antiperinuclear factor, global visual analog scale score for joint pain, IgA, IgG, IgM, C3, C4, hidden rheumatoid factor for IgA (HRFIgA), HRFIgG, and DAS28. CONCLUSION: Anti-MCV is a novel diagnostic marker for early RA. It may be more useful if the anti-CCP2 assay is performed concomitantly to diagnose patients with early RA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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