Historical land-use-induced evapotranspiration changes estimated from present-day observations and reconstructed land-cover maps
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Recent results from the LUCID model intercomparison project have revealed large discrepancies in the simulated evapotranspiration (ET) response to the historical land-use change. Distinct land-surface parameterizations are behind those discrepancies, but understanding those differences rely on evaluations using still very limited measurements. Model benchmarking studies with observed ET are required in order to reduce the current uncertainties in the impacts of land use in terrestrial water flows. Here we present new estimates of historical land-use-induced ET changes based on three observation-driven products of ET. These products are used to derive empirical models of ET as a function of land-cover properties and environmental variables. An ensemble of reconstructions of past ET changes are derived with the same set of land-cover maps used in LUCID, with which we obtain an average decrease in global terrestrial ET of 1260 ± 850 km3 yr−1 between the preindustrial period and the present-day. This estimate is larger in magnitude than the mean ET change simulated within LUCID with process-based models, and substantially weaker than other estimates based on observations. Although decreases in annual ET dominate in deforested regions, large summertime increases in ET are diagnosed over areas of large cropland expansion. The multiple ET reconstructions carried out here show a large spread that we attribute principally to the different land-cover maps adopted and to the crops' ET rates deduced from the various products assessed. We therefore conclude that the current uncertainties of past ET changes could be reduced efficiently with improved historical land-cover reconstructions and better estimates of cropland ET.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».