A PRACTICAL APPROACH TO DEVELOP INFORMATION SEEKING SKILLS OF ENGINEERING STUDENTS
Notice bibliographique
Résumé
During their undergraduate studies, the engineering students must develop the skills necessary to carry out proper research of information. The project-based courses give a perfect context and allow for the development of such proficiencies. The information seeking challenges offered by an engineering project is omnipresent during the entire product development and design phases. According to the phase of the process, the students may want to identify competitive products, look for solutions, find principles used in other applications that can be applied to the issue at hand, consult an expert in order to better appreciate the risks related to a concept, find parts and suppliers, consult scientific literature to better understand a phenomena and to assess a system, verify the existence of patents, ensure that a solution is conforming to the standards and regulations in effect. Nonetheless, the students are often reluctant to make the necessary efforts to effect a good research of information. Without the benefit of the senior engineer's experience, it is imperative that they proceed in a systematic manner in order to identify and look up the pertinent information. This article offers an approach that has been put in place to support engineering students during their research of information. The Guide that has been elaborated proposes a systematic approach along with research tools for each type of information required by the engineers. On the other hand, experience has shown that putting a research guide in the hands of the students is not sufficient enough for them to become skilled researchers. To reach this objective, we must insist on in-depth researches supported by an information seeking report. Without these elements of evaluation, it is not possible to substantiate that the students have developed the skills that were hoped for.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».