Cost-effectiveness of Continuous Positive Airway Pressure Therapy for Moderate to Severe Obstructive Sleep Apnea/Hypopnea
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obstructive sleep apnea/hypopnea (OSAH) is a common disorder characterized by recurrent collapse of the upper airway during sleep, and is associated with an increased risk of motor vehicle crashes (MVCs). Common first-line therapy for OSAH is continuous positive airway pressure (CPAP). We assessed the cost-effectiveness of CPAP therapy vs none for the treatment of OSAH. METHODS: We used a 5-year Markov model that considers the costs and quality-of-life improvements of CPAP therapy, accounting for the gains from reduced MVC rates. Utility values were obtained from published studies. The MVC rates under the CPAP and no-CPAP scenarios were calculated from National Highway Traffic Safety Administration data and a systematic review of published studies. Costs of MVCs, equipment, and physicians were obtained from US Medicare and the National Highway Traffic Safety Administration. The target population included male and female patients aged 25 to 54 years and newly diagnosed as having moderate to severe OSAH. We examined the findings from the perspectives of a third-party payer and society. RESULTS: From a third-party payer or a societal perspective, CPAP therapy was more effective but more costly than no CPAP, with incremental cost-effectiveness ratios of $3354 or $314 per quality-adjusted life-year gained, respectively. The incremental cost-effectiveness ratio estimate was most dependent on viewpoint (varying more than 10-fold between societal and third-party payer perspectives) and choice of utility measurement method (varying more than 5-fold between the use of standard gamble and EuroQol 5D utility assessment values). CONCLUSION: When quality of life, costs of therapy, and MVC outcomes are considered, CPAP therapy for patients with OSAH is economically attractive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».