The relationship between patient satisfaction and treatment outcomes in schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the goals of treatment in schizophrenia have evolved from objective improvements in psychotic symptoms to encompass patient-related factors such as subjective response and quality of life. In order to examine factors that influence patient satisfaction with treatment, subjective quality of life and subjective response to treatment, two literature searches were performed using PubMed. The first searched for articles of any kind with no time limits using the search parameters 'schizophrenia AND satisfaction', 'antipsychotic AND satisfaction', 'schizophrenia AND subjective response', 'schizophrenia AND therapeutic alliance', 'schizophrenia AND psychosocial OR psychoeducation'. Secondly, PubMed was searched between January 1990 and December 2005 using the key words 'satisfaction', 'subjective response' and 'quality of life' in combination with an array of atypical agents. Results demonstrated that patient satisfaction with antipsychotic therapy is influenced by multiple factors. The most frequently reported reasons for dissatisfaction include drug side effects, lack of involvement in treatment planning or decision-making and lack of involvement of family members in the care plan. The majority of studies have demonstrated that the atypical antipsychotics are associated with significant improvements in quality of life, functional status and patient satisfaction compared with conventional agents. The therapeutic alliance is key to achieving optimal outcomes, by providing information and education to meet patients' needs, while facilitating compliance with drug therapy to ensure better clinical outcomes. A long-acting atypical antipsychotic that can ensure medication delivery will provide a platform for psychosocial interventions, and thus may further increase patient satisfaction and, ultimately, improve long-term outcomes in schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».