Impact of a pay-for-performance incentive on support for smoking cessation and on smoking prevalence among people with diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many people with diabetes continue to smoke despite being at high risk of cardiovascular disease. We examined the impact of a pay-for-performance incentive in the United Kingdom introduced in 2004 as part of the new general practitioner contract to improve support for smoking cessation and to reduce the prevalence of smoking among people with chronic diseases such as diabetes. METHODS: We performed a population-based longitudinal study of the recorded delivery of cessation advice and the prevalence of smoking using electronic records of patients with diabetes obtained from participating general practices. The survey was carried out in an ethnically diverse part of southwest London before (June-October 2003) and after (November 2005-January 2006) the introduction of a pay-for-performance incentive. RESULTS: Significantly more patients with diabetes had their smoking status ever recorded in 2005 than in 2003 (98.8% v. 90.0%, p <0.001). The proportion of patients with documented smoking cessation advice also increased significantly over this period, from 48.0% to 83.5% (p < 0.001). The prevalence of smoking decreased significantly from 20.0% to 16.2% (p < 0.001). The reduction over the study period was lower among women (adjusted odds ratio 0.71, 95% confidence interval 0.53-0.95) but was not significantly different in the most and least affluent groups. In 2005, smoking rates continued to differ significantly with age (10.6%-25.1%), sex (women, 11.5%; men, 20.6%) and ethnic background (4.9%-24.9%). INTERPRETATION: The introduction of a pay-for-performance incentive in the United Kingdom increased the provision of support for smoking cessation and was associated with a reduction in smoking prevalence among patients with diabetes in primary health care settings. Health care planners in other countries may wish to consider introducing similar incentive schemes for primary care physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».