Bioconversion of hybrid poplar to ethanol and co‐products using an organosolv fractionation process: Optimization of process yields
Notice bibliographique
Résumé
An organosolv process involving extraction with hot aqueous ethanol has been evaluated for bioconversion of hybrid poplar to ethanol. The process resulted in fractionation of poplar chips into a cellulose-rich solids fraction, an ethanol organosolv lignin (EOL) fraction, and a water-soluble fraction containing hemicellulosic sugars, sugar breakdown products, degraded lignin, and other components. The influence of four independent process variables (temperature, time, catalyst dose, and ethanol concentration) on product yields was analyzed over a broad range using a small composite design and response surface methodology. Center point conditions for the composite design (180 degrees C, 60 min, 1.25% H(2)SO(4), and 60% ethanol), yielded a solids fraction containing approximately 88% of the cellulose present in the untreated poplar. Approximately 82% of the total cellulose in the untreated poplar was recovered as monomeric glucose after hydrolysis of the solids fraction for 24 h using a low enzyme loading (20 filter paper units of cellulase/g cellulose); approximately 85% was recovered after 48 h hydrolysis. Total recovery of xylose (soluble and insoluble) was equivalent to approximately 72% of the xylose present in untreated wood. Approximately 74% of the lignin in untreated wood was recovered as EOL. Other cooking conditions resulted in either similar or inferior product yields although the distribution of components between the various fractions differed markedly. Data analysis generated regression models that describe process responses for any combination of the four variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».