Microenvironmental regulation of inducible nitric oxide synthase expression and nitric oxide production in mouse bone marrow-derived mast cells
Notice bibliographique
Résumé
In addition to its well-known role in relaxation of vascular smooth muscle, NO modulates immune responses in a concentration- and location-specific manner. For MC, it is well accepted that exogenous NO regulates their function. However, there are inconsistencies in the literature of whether MC express NOS and make NO. MC progenitors mature in peripheral tissues, but the factors that influence MC maturation and their specific phenotype, such as whether they express NOS, are not well understood. To study microenvironmental conditions that could be "permissive" for NOS expression, we cultured BMMC in various conditions--BMMC(IL-3), BMMC(SCF/IL-3), or BMMC(SCF/IL-4)-for >3 weeks and examined NOS expression. We detected Nos2 mRNA in BMMC(SCF/IL-4) but not BMMC(IL-3) or BMMC(SCF/IL-3). After stimulation with IFN-γ and/or LPS, NOS2 expression and NO production were detected in BMMC(SCF/IL-4) but rarely detected in BMMC cultured with other conditions. Confocal microscopic analysis showed that NOS2 expression induced by IFN-γ colocalized in CD117(+) BMMC. NO production, after activation with IFN-γ and LPS in BMMC(SCF/IL-4), was abrogated by pretreatment with the NOS2-specific inhibitor. In addition to NOS2 expression, BMMC(SCF/IL-4) were distinguished from BMMC(IL-3) in heparin and MMCP expression. Thus, MC progenitors that develop in SCF + IL-4 can be induced to express NOS2 after receiving appropriate signals, such as IFN-γ, and subsequently produce NO. Microenvironmental conditions during their development can influence whether MC are capable of NOS expression and of NO production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».