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Enregistrement W2118999711 · doi:10.1182/blood-2007-08-019729

Telomere maintenance and human bone marrow failure

2008· review· en· W2118999711 sur OpenAlexfundno aff
Rodrigo T. Calado, Neal S. Young

Notice bibliographique

RevueBlood · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthUniversity of British ColumbiaNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésDyskeratosis congenitaTelomereTelomeraseBone marrow failureBiologyDiamond–Blackfan anemiaTelomerase RNA componentAplastic anemiaCancer researchStem cellImmunologyHaematopoiesisGeneticsBone marrowTelomerase reverse transcriptaseGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acquired and congenital aplastic anemias recently have been linked molecularly and pathophysiologically by abnormal telomere maintenance. Telomeres are repeated nucleotide sequences that cap the ends of chromosomes and protect them from damage. Telomeres are eroded with cell division, but in hematopoietic stem cells, maintenance of their length is mediated by telomerase. Accelerated telomere shortening is virtually universal in dyskeratosis congenita, caused by mutations in genes encoding components of telomerase or telomere-binding protein (TERT, TERC, DKC1, NOP10, or TINF2). About one-third of patients with acquired aplastic anemia also have short telomeres, which in some cases associate with TERT or TERC mutations. These mutations cause low telomerase activity, accelerated telomere shortening, and diminished proliferative capacity of hematopoietic progenitors. As in other genetic diseases, additional environmental, genetic, and epigenetic modifiers must contribute to telomere erosion and ultimately to disease phenotype. Short telomeres also may cause genomic instability and malignant progression in these marrow failure syndromes. Identification of short telomeres has potential clinical implications: it may be useful in dyskeratosis congenita diagnosis, in suggesting mutations in patients with acquired aplastic anemia, and for selection of suitable hematopoietic stem cell family donors for transplantation in telomerase-deficient patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations217
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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